Investigador/a

Cristina Domingo Marimón

Cristina Domingo-Marimon, (doctora en Geografia, màster en Teledetecció i SIG, llicenciada en Biologia) és una investigadora del grup de recerca consolidat GRUMETS (Mètodes i Aplicacions en Teledetecció i Sistemes d'Informació Geogràfica) que treballa i desenvolupa diversos projectes de recerca internacionals i nacionals (per exemple, MONALISA, BESTMAP, ESA HRLC CCI+ Fase 2, ACAPI, RegimShift, FenoAula o Fenotwin). En aquest moment, és la IP del projecte HE MONALISA, que tracta sobre pràctiques de restauració en terres àrides i el seu seguiment mitjançant teledetecció.

Cristina Domingo-Marimon, (doctora en Geografia, màster en Teledetecció i SIG, llicenciada en Biologia) és una investigadora del grup de recerca consolidat GRUMETS (Mètodes i Aplicacions en Teledetecció i Sistemes d'Informació Geogràfica) que treballa i desenvolupa diversos projectes de recerca internacionals i nacionals (per exemple, MONALISA, BESTMAP, ESA HRLC CCI+ Fase 2, ACAPI, RegimShift, FenoAula o Fenotwin). En aquest moment, és la IP del projecte HE MONALISA, que tracta sobre pràctiques de restauració en terres àrides i el seu seguiment mitjançant teledetecció. També ha estat la IP del H202 BESTMAP i LIFE+ NewLife4Dryalndsa, a més de participar en H2020 ECOPOTENTIAL, H2020 EOTIST o ESA PhenoTandem, entre altres.
La seva carrera l'ha portat a fer estades de recerca en centres de referència internacional com la Universität Trier a Alemanya i el National Drought Mitigation Center a la Universitat de Nebraska-Lincoln als Estats Units d'Amèrica.

Els seus interessos de recerca es centren en l'ús de la teledetecció com a eina per a l'anàlisi de patrons naturals i climàtics, especialment la sequera, analitzant i describint els mecanismes d'aquests esdeveniments. També està interessada en el paper de l'Observació de la Terra com a eina per al seguiment i la millora dels serveis ecosistèmics i treballa en l'anàlisi de les dinàmiques de canvis de vegetació, ja siguin naturals o agrícoles.

És l'antiga coordinadora científica del Màster en Teledetecció i SIG i actualment ha estat professora associada del Grau en Geografia i Ordenació del Territori a la Universitat Autònoma de Barcelona durant 6 anys. Cristina ha col·laborat en altres màsters i ha participat com a ponent al Programa Internacional Leonardo da Vinci. Fins avui, ha supervisat i dirigit més de 9 projectes finals de màster i actualment està co-supervisant 2 estudiants de doctorat.

Ha participat en:

FenoRural
Projecte / Iniciativa
Projectes estatals
Actiu

Fomentant l'observació fenològica en l'entorn rural

framework.jpg
Projecte / Iniciativa
Projectes Unió Europea
Actiu

Clústers d'agricultors per a la gestió de la biodiversitat agrícola a través dels ecosistemes

Satèl·lit sobre la terra
Grup de recerca
Actiu

Mètodes i aplicacions en teledetecció i sistemes d'informació geogràfica

Últimes publicacions:

2023 | Article

Bartkowski, B.; Beckmann, M.; Bednář, M.; Biffi, S.; Domingo-Marimon, C.; Mesaroš, M.; Schüßler, C.; Šarapatka, B.; Tarčak, S.; Václavík, T.; Ziv, G.; Wittstock, F.

Adoption and potential of agri-environmental schemes in Europe: Cross-regional evidence from interviews with farmers. 1610-1621

2023 | Article

Padró Garcia, Joan Cristian;Domingo Marimon, Cristina;Russell Malpica, Erick;Montero, Pau;Carabassa, Vicenç

(en) - Relief Modeling in the Restoration of Extractive Activities Using Drone Imagery,Relief Modeling in the Restoration of Extractive Activities Using Drone Imagery,(ca) - Relief Modeling in the Restoration of Extractive Activities Using Drone Imagery. -

2022 | Article

López-Mañas, R.; Pascual-Díaz, J.P.; García-Berro, A.; Bahleman, F.; Reich, M.S.; Pokorny, L.; Bataille, C.P.; Vila, R.; Domingo-Marimon, C.; Talavera, G.

Erratic spatiotemporal vegetation growth anomalies drive population outbreaks in a trans-Saharan insect migrant. e2121249119-

2022 | Article

Domingo Marimon, Cristina;Maso, Joan;Prat, Ester;Zabala Torres, Alaitz;Serral, Ivette;Batalla, Meritxell;Ninyerola Casals, Miquel;Cristobal Rosselló, Jordi

(en) - Aligning citizen science and remote sensing phenology observations to characterize climate change impact on vegetation,(ca) - Aligning citizen science and remote sensing phenology observations to characterize climate change impact on vegetation,Aligning citizen science and remote sensing phenology observations to characterize climate change impact on vegetation. 85007-