COVID-NOX

Desacoplamiento global de la infección por Covid-19 y la actividad desde el período de confinamiento hasta el período posterior mediante observaciones satelitales

Liderado por

Las medidas no farmacéuticas tales como el confinamiento de la población son esenciales para contener la propagación de la enfermedad del coronavirus 2019 (Covid-19), pero tienen un efecto negativo sobre la economía reduciendo las actividades industriales y comerciales.

Sin embargo, no se ha examinado el efecto del porcentaje de reducción de la actividad para contener la pandemia. En este proyecto utilizaremos las emisiones diarias estimadas a partir de datos estadísticos de consumo de energía en diferentes países y datos de satélite de dióxido de nitrógeno (NO2) medidos por el Ozone Monitoring Instrument (OMI) como indicador de la reducción de las actividades debido al confinamiento y de las medidas no farmaceuticas. Analizaremos la relación entre la reducción de las actividades diarias de emisión de CO2 y la disminución de la tasa de nuevos casos de Covid-19 utilizando tanto datos estadísticos de consumo de energía como datos de satélite de la columna atmosférica de NO2.

Conclusiones

En un análisis preliminar, hemos encontrado que las acciones tempranas eran efectivas en China, mientras que un retraso de una semana habría requerido una contención mayor con un doble de reducción de emisiones para alcanzar el mismo objetivo y, por tanto, más daños económicos. Realizaremos un análisis socioeconómico para analizar el valor de los beneficios para la salud pública como resultado de la reducción de las actividades en comparación con la pérdida del producto interior bruto.

Nuestros análisis aportarán luz sobre el coste de mantener las actividades que emiten CO2 durante la epidemia y los beneficios socioeconómicos de la contención. Nuestro objetivo es encontrar una estrategia de respuesta con éxito que se caracterice por identificar países y territorios que lograron reducir las tasas de infección a corto plazo, que muestra una correlación relativamente fuerte entre los datos de actividad y las infecciones, pero en una fase de seguimiento consiguió reanudar las actividades. sin aumentar las infecciones. Nuestro estudio aportará luz al debate sobre "economía-salud", que supone que ambos son independientes unos de otros y, por tanto, hay una opción entre ambos. Nuestros datos serán útiles para guiar las políticas de confinment si la prevalencia de Covid-19 aumenta de nuevo o cuando un nuevo virus surja a nivel mundial en el futuro. Nuestro método geográfico será capaz de controlar la eficacia de la contención mediante datos de satélite globales en cualquier región donde haya datos epidemiológicos disponibles. Nuestros resultados cualitativos informarán sobre dónde es efectivo el confinamiento y las medidas no farmacéuticas para contener la epidemia y cómo se puede contener el virus de manera efectiva. Nuestros resultados serán útiles para informar cuando es adecuado para elevar el control sobre la incidencia del virus y la probabilidad de infección. Si finalmente podemos afirmar que las medidas influyen significativamente en las infecciones, pero no necesitan minar la reversión de la actividad, sería un gran éxito.