AgriUAV

Entre las variables de estado que se pueden estimar con técnicas de teledetección, destacan el índice de área foliar (LAI) y el contenido en clorofila (Cab). El LAI caracteriza la biomasa verde y es un indicador de las necesidades de nitrógeno de los cultivos. El contenido en clorofila a nivel de hoja (Cab) o a nivel de cubierta (Cab×LAI) es un buen indicador de la actividad fotosintética, el estrés y el estado nutricional de las plantas. En AgriUAV se pretenden desarrollar tecnologías UAV y algoritmos de estimación de las variables LAI y Cab de interés en aplicaciones de agricultura de precisión y seguimiento continuo del estado fenológico de los cultivos. Esta investigación se enmarca dentro de las actividades investigadoras de la Unidad de Ecología Global del CREAF-CEAB-CSIC-UAB en el área de teledetección. AgriUAV es un proyecto internacional de transferencia de conocimientos entre sectores públicos y privados liderado por el CREAF en colaboración con INRA (Institut National de la Recherche Agronomique) y la empresa Airinov. Los objetivos científicos del proyecto son:

1. Proporcionar asesoramiento científico para el diseño de sensores ópticos a bordo de naves UAV para la óptima estimación de LAI y Cab.

2. Desarrollar técnicas de inversión de modelos de transferencia radiativa para estimar LAI y Cab en cultivos de trigo, maíz y colza.

3. Validar la incertitud y estabilidad de las estimaciones para asegurar su fiabilidad y repetitividad en aplicaciones de agricultura de precisión y seguimiento continuo del estado fenológico de los cultivos.