Ciencia ciudadana
En el CREAF, investigamos cómo transformar la agricultura convencional en un modelo regenerativo efectivo. Estudiamos el impacto de las prácticas regenerativas sobre la salud del suelo, la biodiversidad y la sostenibilidad de los cultivos. Utilizamos técnicas avanzadas para medir los beneficios de este modelo en la lucha contra el cambio climático y la mejora de la producción agrícola. Nuestro objetivo es contribuir a una agricultura más saludable y sostenible que beneficie tanto al entorno como a las comunidades rurales.
Que es Ciencia ciudadana?
¿Qué es la ciencia ciudadana?
La ciencia ciudadana es una forma de colaboración entre científicos y ciudadanos en el proceso de investigación. Los ciudadanos pueden participar en diferentes etapas del proceso científico a través de varios tipos de proyectos:
Proyectos contributivos: Los ciudadanos ayudan en la recogida de datos según las instrucciones de los científicos.
Proyectos colaborativos: Los ciudadanos participan activamente en el diseño del proyecto, la recogida y el análisis de datos, utilizando herramientas proporcionadas por los investigadores.
Proyectos co-creativos: Los ciudadanos se implican en todas las etapas del proceso científico, desde el diseño hasta la interpretación de los resultados.
Estos proyectos permiten a la sociedad avanzar en la comprensión del medio ambiente, mejorar la salud pública e incrementar su conciencia sobre la conservación. Además facilitan la participación ciudadana en la toma de decisiones y en el desarrollo de políticas ambientales.
¿Cómo implementar la ciencia ciudadana en la investigación?
La implementación de la ciencia ciudadana en la investigación puede llevarse a cabo a través de diversas estrategias:
Mejorar la participación y la implicación: Desarrollar metodologías y herramientas innovadoras que fomenten la participación activa y sostenida de los ciudadanos en los proyectos científicos, manteniendo el interés y la implicación a largo plazo.
Integrar fuentes de datos diversas: Crear sistemas para recoger y analizar tipos diversos de datos, incluyendo datos de sensores, resultados de experimentos e información de diversas disciplinas científicas.
Asegurar la calidad de los datos y la interoperabilidad: Implementar sistemas basados en inteligencia artificial para garantizar la calidad de la recogida de datos y desarrollar estándares que permitan una fluida integración y compartición entre las diferentes plataformas de ciencia ciudadana.
Construir modelos de comunicación y gobernanza eficaces: Desarrollar estrategias de comunicación efectivas y nuevos modelos de gobernanza que incorporen la aportación ciudadana, facilitando una mejor toma de decisiones y gestión ambiental.
