Ciencia ciudadana
Al CREAF, la ciència ciutadana representa una línia fonamental de la nostra recerca. Mitjançant la implicació activa de la societat, transformem la manera en què abordem els reptes ambientals i millorem la nostra comprensió dels ecosistemes i els serveis ecosistèmics. La participació ciutadana ens permet recollir una gran quantitat de dades valuoses i diverses, promoure la conservació ambiental, i desenvolupar estratègies efectives per afrontar el canvi climàtic. La ciència ciutadana no només aporta coneixement científic, sinó que també fomenta una major consciència i implicació de la societat en la gestió i protecció del medi ambient.
Que es Ciencia ciudadana?
¿Qué es la ciencia ciudadana?
La ciencia ciudadana es una forma de colaboración entre científicos y ciudadanos en el proceso de investigación. Los ciudadanos pueden participar en diferentes etapas del proceso científico a través de varios tipos de proyectos:
Proyectos contributivos: Los ciudadanos ayudan en la recogida de datos según las instrucciones de los científicos.
Proyectos colaborativos: Los ciudadanos participan activamente en el diseño del proyecto, la recogida y el análisis de datos, utilizando herramientas proporcionadas por los investigadores.
Proyectos co-creativos: Los ciudadanos se implican en todas las etapas del proceso científico, desde el diseño hasta la interpretación de los resultados.
Estos proyectos permiten a la sociedad avanzar en la comprensión del medio ambiente, mejorar la salud pública e incrementar su conciencia sobre la conservación. Además facilitan la participación ciudadana en la toma de decisiones y en el desarrollo de políticas ambientales.
¿Cómo implementar la ciencia ciudadana en la investigación?
La implementación de la ciencia ciudadana en la investigación puede llevarse a cabo a través de diversas estrategias:
Mejorar la participación y la implicación: Desarrollar metodologías y herramientas innovadoras que fomenten la participación activa y sostenida de los ciudadanos en los proyectos científicos, manteniendo el interés y la implicación a largo plazo.
Integrar fuentes de datos diversas: Crear sistemas para recoger y analizar tipos diversos de datos, incluyendo datos de sensores, resultados de experimentos e información de diversas disciplinas científicas.
Asegurar la calidad de los datos y la interoperabilidad: Implementar sistemas basados en inteligencia artificial para garantizar la calidad de la recogida de datos y desarrollar estándares que permitan una fluida integración y compartición entre las diferentes plataformas de ciencia ciudadana.
Construir modelos de comunicación y gobernanza eficaces: Desarrollar estrategias de comunicación efectivas y nuevos modelos de gobernanza que incorporen la aportación ciudadana, facilitando una mejor toma de decisiones y gestión ambiental.
