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DigiMedFor

Herramientas digitales y sistemas tecnológicos para la gestión sostenible de los recursos forestales mediterráneos

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La región MED incluye más de 25 millones de hectáreas de bosques y alrededor de 50 millones de hectáreas de otras tierras boscosas. Los cambios climáticos y socioeconómicos en esta región podrían tener graves consecuencias para los bosques, lo que podría resultar en la pérdida de servicios ecosistémicos y causar una amplia gama de problemas económicos, sociales y ambientales. La baja competitividad de la cadena de suministro forestal-madera en los países del Mediterráneo europeo (EUMED) se ve amplificada actualmente por la falta o el acceso limitado de los administradores y empresas forestales a las nuevas tecnologías digitales. Las que tienen parecen estar desactualizadas en ciertas áreas clave o directamente fallan a la hora de abordar algunas de las dificultades más apremiantes a las que se espera que enfrente la industria en las próximas décadas. Este razonamiento exige la urgente implementación de un enfoque de múltiples actores para la digitalización, comenzando por reconocer las necesidades de las partes interesadas y posteriormente definiendo acciones conjuntas.

Con este fin, el objetivo general de DigiMedFor es transformar el panorama tecnológico de la cadena de suministro de madera forestal del Mediterráneo aumentando su competitividad. Permitiendo así que las diferentes partes interesadas gestionen y suministren mejor múltiples servicios ecosistémicos forestales, incluida la trazabilidad del origen de la madera desde los bosques hasta el usuario final.

De acuerdo con la estrategia forestal de la UE y la estrategia digital de la UE, DigiMedFor empleará soluciones digitales avanzadas e innovadoras para mejorar el seguimiento y la gestión de los recursos forestales a lo largo de la cadena de suministro desde su origen hasta la industria maderera, optimizando tanto la sostenibilidad de la producción de madera, como trazabilidad y entrega de servicios ecosistémicos. DigiMedFor abordará el uso sinérgico de tecnologías geoespaciales, de inteligencia artificial y de modelado, combinándolas con las TIC.

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