LIFE + DEMORGEST
Inventario y diagnóstico con tecnología LiDAR de las zonas estratégicas para la prevención de grandes incendios forestales (ZPM) en la zona de Catalunya Sud
El proyecto LIFE + DEMORGEST tiene como objetivo principal reducir la vulnerabilidad de los bosques catalanes a los grandes incendios forestales (GIF) a partir la adopción por parte de los silvicultores de los nuevos modelos silvícolas multifuncionales ORGEST, que integran la producción de los distintos bienes y servicios con la prevención en los GIF.
La colaboración del CREAF al proyecto se concreta en la puesta s punto de una metodología estándar de caracterización de la estructura horizontal y vertical de la vegetación arbórea mediante tecnología LiDAR (LIght Detection And Ranging) a escala de macizo y a escala de rodal. Por medio de esta tecnología se obtendrán mapas de alta resolución de la estructura por estratos de la vegetación que permitirá determinar con mucha precisión qué zonas presentan mayor peligro de propagación de incendios de copa y por tanto determinar cuáles son las zonas donde hay una actuación prioritaria de reducción de la carga de combustible.
Las principales acciones a llevar a cabo son:
- Fotointerpretación y tratamiento de la información LiDAR de baja resolución (LiDARCAT) para la caracterización de la estructura vertical y horizontal de la vegetación a escala de macizo y de rodal.
- Inventario forestal con parcelas de muestreo para la obtención de información verdad terreno a escala de macizo y de rodal y obtención de ecuaciones basadas en métricas LiDARCAT estándar.
- Establecimiento de una metodología estándar de uso de información LIDAR que pueda ser usada como referente para: i) adecuarla a los requerimientos de gestión silvícola a nivel de finca; ii) adecuarla a la detección de zonas prioritarias de actuación para la prevención de incendios forestales a escala de macizo.
- Obtención de métricas a nivel de rodal que permitan describir la estructura vertical y horizontal de la vegetación, y especialmente del combustible de escala, a partir de información LiDAR de alta resolución.