Investigador/a

Cristina Domingo Marimón

Cristina Domingo-Marimon, (PhD en Geografía, Máster en Teledetección y SIG, licenciada en Biología) es una investigadora del grupo de investigación consolidado GRUMETS (Métodos y Aplicaciones en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica) que trabaja y desarrolla varios proyectos de investigación internacionales y nacionales (por ejemplo, MONALISA, BESTMAP, ESA HRLC CCI+ Fase 2, ACAPI, RegimShift, FenoAula o Fenotwin).

Cristina Domingo-Marimon, (PhD en Geografía, Máster en Teledetección y SIG, licenciada en Biología) es una investigadora del grupo de investigación consolidado GRUMETS (Métodos y Aplicaciones en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica) que trabaja y desarrolla varios proyectos de investigación internacionales y nacionales (por ejemplo, MONALISA, BESTMAP, ESA HRLC CCI+ Fase 2, ACAPI, RegimShift, FenoAula o Fenotwin). En este momento, es la IP del proyecto HE MONALISA, que trata sobre prácticas de restauración de tierras áridas y su seguimiento mediante teledetección. También ha sido la IP del H202 BESTMAP y LIFE+ NewLife4Dryalndsa, además de participar en H2020 ECOPOTENTIAL, H2020 EOTIST o ESA PhenoTandem, entre otros.
Su carrera la ha llevado a hacer estancias de investigación en centros de referencia internacional como la Universität Trier en Alemania y el National Drought Mitigation Center en la Universidad de Nebraska-Lincoln en los Estados Unidos de América.

Sus intereses de investigación se centran en el uso de la teledetección como herramienta para el análisis de patrones naturales y climáticos, especialmente la sequía, analizando y describiendo los mecanismos de tales eventos. También está interesada en el papel de la Observación de la Tierra como herramienta para el seguimiento y la mejora de los servicios ecosistémicos y trabaja en el análisis de las dinámicas de cambios de vegetación, ya sean naturales o agrícolas.

Es la antigua coordinadora científica del Máster en Teledetección y SIG y actualmente ha sido profesora asociada del Grado en Geografía y Ordenación del Territorio en la Universitat Autònoma de Barcelona durante 6 años. Cristina ha colaborado en otros másters y ha participado como ponente en el Programa Internacional Leonardo da Vinci. Hasta hoy, ha supervisado y dirigido más de 9 proyectos finales de máster y actualmente está co-supervisando a 2 estudiantes de doctorado.

Ha participado en:

FenoRural
Proyecto / Iniciativa
Proyectos estatales
Activo

Fomentando la observación fenológica en el entorno rural

framework.jpg
Proyecto / Iniciativa
Proyectos Unión Europea
Activo

Clústeres de agricultores para la gestión de la biodiversidad agrícola a través de los ecosistemas

Satèl·lit sobre la terra
Grupo de investigación
Activo

Métodos y aplicaciones en teledetección y sistemas de información geográfica

Últimes publicacions:

2023 | Artículo

Bartkowski, B.; Beckmann, M.; Bednář, M.; Biffi, S.; Domingo-Marimon, C.; Mesaroš, M.; Schüßler, C.; Šarapatka, B.; Tarčak, S.; Václavík, T.; Ziv, G.; Wittstock, F.

Adoption and potential of agri-environmental schemes in Europe: Cross-regional evidence from interviews with farmers. 1610-1621

2023 | Artículo

Padró Garcia, Joan Cristian;Domingo Marimon, Cristina;Russell Malpica, Erick;Montero, Pau;Carabassa, Vicenç

(en) - Relief Modeling in the Restoration of Extractive Activities Using Drone Imagery,Relief Modeling in the Restoration of Extractive Activities Using Drone Imagery,(ca) - Relief Modeling in the Restoration of Extractive Activities Using Drone Imagery. -

2022 | Artículo

López-Mañas, R.; Pascual-Díaz, J.P.; García-Berro, A.; Bahleman, F.; Reich, M.S.; Pokorny, L.; Bataille, C.P.; Vila, R.; Domingo-Marimon, C.; Talavera, G.

Erratic spatiotemporal vegetation growth anomalies drive population outbreaks in a trans-Saharan insect migrant. e2121249119-

2022 | Artículo

Domingo Marimon, Cristina;Maso, Joan;Prat, Ester;Zabala Torres, Alaitz;Serral, Ivette;Batalla, Meritxell;Ninyerola Casals, Miquel;Cristobal Rosselló, Jordi

(en) - Aligning citizen science and remote sensing phenology observations to characterize climate change impact on vegetation,(ca) - Aligning citizen science and remote sensing phenology observations to characterize climate change impact on vegetation,Aligning citizen science and remote sensing phenology observations to characterize climate change impact on vegetation. 85007-