Grans bases de dades i qualitat de dades

El Big Data Ambiental es refereix a la recopilació, gestió i anàlisi de grans volums de dades relacionades amb el medi ambient. Aquestes dades poden provenir de diverses fonts, com ara sensors, imatges de satèl·lit, i estudis de camp. La capacitat per processar i interpretar aquests grans volums de dades permet una millor comprensió dels canvis en els ecosistemes, les tendències climàtiques i l'impacte de les activitats humanes sobre el medi ambient. Els avanços en Big Data faciliten la identificació de patrons, la predicció de tendències futures i la presa de decisions més informades en gestió ambiental.

Com treballar amb Big Data en recerca ambiental?
 

• Optimització de Bases de Dades Geoespacials: Investiguem i desenvolupem formats òptims per a la informació geoespacial, incloent llargues sèries temporals d’imatges de teledetecció. Això inclou estudis sobre compressió de dades, preservació i optimització computacional.
• Dades Obertes: Promovem i integrem iniciatives de ciència oberta, facilitant l'accés lliure a dades i metadades per afavorir la transparència i la col·laboració en recerca.
• Estàndards de Qualitat: Implementem eines innovadores per a la visualització i cerca d’informació geoespacial, establint estàndards de qualitat per garantir la fiabilitat i la consistència de les dades.
• Aplicacions en Ecologia: Utilitzem Big Data per a l’ecologia estequiomètrica, l’ecometabolòmica i l’ecologia funcional, creant models matemàtics que relacionen les concentracions i fluxos de carboni amb la diversitat d’espècies i els factors del canvi global.